DeepSeek 宣布推出其最新模型 DeepSeek-R1，该模型在后训练阶段通过强化学习技术，仅使用少量标注数据，显著提升了推理能力，并在数学、代码和自然语言推理等任务上达到了与 OpenAI o1 正式版相当的性能。DeepSeek 公开 R1 的训练技术，旨在促进技术社区的交流与创新。同时，DeepSeek 开源了 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型，并基于 R1的输出蒸馏出 6 个小模型，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上超越了 OpenAI o1-mini。为推动开源社区发展，DeepSeek 采用 MIT 开源许可，完全开源且不限制商用，无需申请。此外，DeepSeek 更新用户协议，明确允许用户通过模型蒸馏等方式训练其他模型。用户可通过 DeepSeek 官网或官方 App 登录并使用“深度思考”模式调用 DeepSeek-R1完成推理任务。DeepSeek-R1 的 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。
详细的 API 调用指南请参考官方文档：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model