一、缓存世界的生存法则
1.1 缓存是什么？程序员的"小卖部哲学"
想象你是个996的社畜程序员，每次想喝肥宅快乐水都要跑到3公里外的仓库（数据库）去拿，直到有一天...
你在工位旁开了个小卖部（缓存）！
高频访问：肥宅水、泡面常备（热点数据）
快速响应：伸手就能拿到（内存级速度）
过期策略：薯片每周五补货（TTL时间）
这就是Spring Cache的奥义——让数据库这个"大冤种"少跑腿！
1.2 三大护法注解（缓存界的桃园三结义）
| 注解 | 江湖绝技 | 口头禅 |
|---|---|---|
| @Cacheable | 乾坤大挪移（优先取缓存） | "这题我见过，直接抄答案！" |
| @CachePut | 移花接木（强制更新缓存） | "旧的不去新的不来！" |
| @CacheEvict | 化骨绵掌（删除缓存） | "毁灭吧，赶紧的！" |
二、Redis合体大法（本地缓存VS分布式）
2.1 单机模式：小卖部的自我修养
// 配置本地缓存（Caffeine）
spring.cache.type=caffeine
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterWrite=5m
就像在工位抽屉里藏零食，优点是伸手就能摸到，缺点是换工位（重启服务）就没了...
2.2 集群模式：开连锁超市
spring:
cache:
type: redis
redis:
time-to-live: 30m # 商品保质期
key-prefix: "BUFF:" # 货架标签
现在你是连锁超市老板（Redis集群），全公司程序猿都能来蹭吃蹭喝，但记得：
别卖过期食品（设置TTL）
做好防盗措施（密码配置）
别把货架堆太满（内存限制）
三、注解实战：缓存界的"摸鱼"技巧
3.1 @Cacheable的正确躺姿
@Cacheable(value = "外卖",
key = "#userId + '_' + #restaurantId",
unless = "#result.price > 50") // 超过50块的不缓存
public String 点外卖(Long userId, String restaurantId) {
System.out.println("【真实伤害】数据库查询中...");
return "香辣鸡腿堡套餐";
}
当同事问你为什么总不写SQL——"因为我在摸鱼啊（缓存命中）！"
3.2 缓存清理的十八种姿势
@CacheEvict(value = "购物车",
allEntries = true, // 清空整个货架
beforeInvocation = true) // 双十一前先清缓存
public void 结算购物车(Long userId) {
// 支付成功后让缓存原地爆炸
}
记住：删缓存要像分手一样干脆，别给脏数据留机会！
四、防坑指南：缓存世界的黑暗森林
4.1 缓存穿透：防羊毛党攻略
@Cacheable(value = "商品详情",
unless = "#result == null") // 缓存空对象
public Product 查商品(String productId) {
Product product = 数据库查不到的方法();
return product != null ? product : new Product("暂无数据");
}
遇到疯狂刷不存在的ID？给他返回"空气商品"，让他刷个寂寞！
4.2 缓存雪崩：避免集体扑街
@Bean
public RedisCacheManager 随机过期大法(RedisConnectionFactory factory) {
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(30 + new Random().nextInt(10)))) // 随机过期时间
.build();
}
别让所有缓存像大学宿舍一样集体断电，给每个缓存不同的"死亡时间"！
五、性能玄学：让缓存飞一会儿
5.1 缓存预热：双十一生存指南'
@PostConstruct // 服务启动时执行
public void 偷偷加载缓存() {
List<热门商品> items = 偷偷查数据库();
items.forEach(item -> 缓存起来(item.getId(), item));
}
就像提前把爆款商品堆在超市门口，开门瞬间直接开抢！
5.2 多级缓存：俄罗斯套娃策略
记住：
80%的请求在本地小卖部解决（L1缓存）
15%去中央超市逛逛（Redis）
只有5%的倒霉蛋要去仓库搬砖（数据库）
六、修仙渡劫：常见天雷滚滚
6.1 缓存失效之谜
症状：明明调了@CacheEvict，缓存还在躺尸
把脉：
检查方法是不是被final修饰（AOP代理不了）
类内部方法调用（就像自己薅自己头发）
异常导致事务回滚（白删了）
6.2 序列化鬼打墙
症状：Redis里存的值像天书
药方：
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> 防乱码模板() {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 钥匙别乱改
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); // JSON大法好
return template;
}
七、飞升指南：缓存大神的自我修养
命名规范：
好的缓存名：user:profile:1001（用户档案）
坏的名字：cache1（这是要给后人留坑？）
监控三件套：
命中率（摸鱼成功率）
响应时间（摸鱼速度）
内存使用（小卖部容量）
防御性编程：
缓存操作加try-catch（就像给零食柜上锁）
设置降级策略（没薯片就改吃辣条）
作者：小厂永远得不到的男人
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