1. 背景
商家在后台系统中根据商品名称检索商品,在商品数量有限时,可以使用模糊查找方式实现简单地检索。如使用 WHERE columName like '%inputName%' 实现模糊查找。
然而有一种场景正在滥用模糊查找。
在优惠券配置后台中,需要具备优惠券模版检索能力,其中模板检索条件是根据商品 ID,检索哪些优惠券模版关联了指定商品。 一个优惠券模版可以在多个商品上使用,两者关联关系为 1:N;
业界通常的实现方案有两种,1)使用 ElasticSerach实现全文检索。 2)使用 MySQL 检索。
当数据量较少,检索条件有限时,可优先先选择方案更加简单地MySQL方案。
如何实现 指定商品 ID 检索关联的优惠券模版 功能呢?MySQL 有两种方案
方案 1:模糊查找
通过模糊查找实现检索,如 coupon_template 中 relatedProductIds 属性记录了 关联的商品 Id 列表。
WHERE related_product_Ids like '%${inputProductId}%'
这种方式并不准确,例如模版 A 的related_product_ids = 110,111,112, 当用户输入 11 时,模板 A 会被检索出来。
如何优化呢?可以将related_product_ids 存储为 "110,111,112,",增加 1 个逗号。 SQL语句调整为
WHERE related_product_Ids like '%${inputProductId},%'
此种方式就万无一失了吗?不然,当用户输入12 时,依然会错误地检索到模版 A。
再次优化后,related_product_ids 存储为 ",110,111,112," 即前后均添加逗号,SQL 语句调整为
WHERE related_product_Ids like '%,${inputProductId},%' 前后添加逗号,用来截断。
方案 2:多值索引查找
MySQL 8.0版本以后,可以建立多值索引,应用此种查询场景。相比模糊查找方案,多值索引的检索性能更好,方案更加简单。
什么是多值索引
对普通的索引来说,每一条记录仅对应一条索引记录,对多值索引而言,一条记录可以对应多条索引记录。
普通索引可以对 user_id、order_id 字段建立索引。多值索引可以对 JSON 字段建立索引,例如 related_product_Ids 字段在数据库中是 JSON 类型,值为 [110, 111, 112],当对该字段建立多值索引时,可以建立三条索引记录,110,111,112 ,因此单独查询任一商品Id,均可以索引到 记录 A。
接下来查看下如何使用多值索引
如何使用多值索引
1)创建JSON 类型的字段
alter table coupon_template add column related_prodcut_ids JSON default NULL;
2)创建一条 JSON 记录
insert into coupon_template(related_product_ids) values ('[110,111,112]');
3)对 JSON 类型创建多值索引
alter table coupon_template add INDEX relatedProductIdsIndex((cast(json_extract(related_product_ids, '$[*]') as unsigned array)));
创建多值索引部分,需要指定表达式。范式是 ((cast(json_extract(columnName, 'expression') as unsigned array)))
因为 product_ids是 Json 数组,所以表达式部分 是 $[*]。 如果是一个 Json Object,例如如下的 JSON
{
"name": "xxxx",
"ids": [110,111,112]
}
表达式应该为 $.ids
例如下面的代码示例,创建了 ids_ext JSON 属性,对 json 中的 ids属性建立二级索引。注意 表达式变成了,ids_ext-> '$.ids',这是创建二级索引的另一种简洁写法,无需嵌套 json_extract 方法了。
alter table coupon_template add INDEX ids_ext_index ((CAST(ids_ext-> '$.ids' AS UNSIGNED ARRAY)));
如何查询多值索引
使用 MEMBER OF (表达式) 可查询多值索引,例如以下示例
select * from coupon_template WHERE 110 MEMBER OF (ids_ext-> '$.ids');
使用 explain 查看执行计划,如下截图所示,确实可以使用到 ids_ext_index 索引。
最后
MySQL 8.0 在 2018 年发布,目前已经成熟。该版本引入了一系列新特性如 JSON类型、窗口函数、多值索引和OnlineDDL Instant瞬时改表等。
此外官方已经在 2023 年底停止 MySQL 5.7版本,所以还是要尽快迁移到 8.0 版本。
作者:五阳
链接:https://juejin.cn